简介

邪修！3个技巧教你如何利用 AI 给画面调色 这些画面之所以不像ai 靠的根本不是提示词 而是后期调色 色彩是决定画面氛围的重要因素 很多所谓的电影感 本质上都是靠调色决定的 三个方法教你利用ai给画面调色来复刻大师风格

方法一：把审美降维成数据 方法二：用json代码来控制色彩 方法三：验证效果

在ai时代 感觉，本来就不可靠 可靠的是数据 当你不再凭直觉判断画面 风格才第一次变成可控的东西 如果你也对ai感兴趣 关注我，带你学习更多ai技巧

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00:00 这些画面之所以不像AI 00:01 是因为我靠的根本不是提示词 00:03 而是后期调色 00:04 色彩是决定画面氛围的重要因 00:06 很多所谓的电影感本质上都是调色的结果 00:09 今天三个方法教你用AI调色来复刻电影风格 00:12 方法一把审美降维成数据 00:14 很多人一上来就让AI给你 00:16 某某某的电影风格调色 00:17 结果画面很油很假 00:18 这是因为AI接收到的是风格标标签 00:20 而不是颜色数据 00:22 所谓的电影风格在AI看来只是一个语义词 00:24 但你不给他具体的色彩数据 00:26 AI就只能猜测风格想法 00:28 真正有效的做法不是让AI模仿谁 00:30 而是把审美拆成AI能执行的东西 00:32 四项分布 00:33 明暗比例 00:34 色温倾向 00:35 这些才是AI能听得懂的东西 00:37 方法二用JASON代码来控制色彩 00:39 这一步是最容易出错的 00:40 很多人会拿着上一步的数据直接让AI调色 00:43 这样只会把误差放大 00:44 正确的做法是 00:45 让AI把之前得到的色彩数据 00:47 整理成JASON结构的调色规则 00:49 然后再用这份提示词去控制画面色彩 00:52 这样AI就能按规则计算 00:53 而不是凭感觉去猜风格 00:55 方法三验证效果 00:56 大多数人调色失败 00:58 不是因为他不会调 00:59 而是因为它不验证人眼是最不可靠的工具 01:02 不能凭直觉去判定一张图的调色结果 01:04 正确的做法是 01:05 把调色后的画面和参考图一起交给AI 01:08 让AI来对比两张画面的色彩特征 01:11 如果AI给出的描述在整体色彩结构上高度一致 01:14 说明你的调色路径是正确 01:16 如果不一样 01:17 就让AI告诉你应该调整哪些地方 01:19 在AI时代感觉本来就不可靠 01:21 可靠的是数据 01:22 当你不再凭直觉判断画面风格 01:24 才第一次变成可控的东西 01:26 如果你也对AI感兴趣 01:27 关注我 01:28 带你学习更多AI技巧