简介

我们构建了一个全新的工作方式，用3D建模锁定空间结构，让AI视频生成拥有“电影级场景一致性”。 用3D建模锁定空间结构，精确摆放家具与角色，设置摄像机机位，将空间结构作为生成约束，AI只负责渲染，而不再重新猜测布局。

字幕

00:00 常用AI视频的同学最痛苦的事情就是抽卡 00:03 AI视频已经能够生成惊艳的画面 00:07 但在实际制作中始终存在一个核心问题 00:10 场景一致性无法保证 00:12 你看这个视频 00:14 镜头旋转90度再转回来 00:16 开始的工位从纵向变成了横向 00:19 现有的视频模型本质上是概率生成系统 00:22 他并不知道沙发在什么位置 00:25 窗户距离多远 00:27 摄像机处于哪个角度 00:29 角色在空间中的真实坐标 00:32 因此每次生成本质上都是一次重新猜测 00:36 我们再看一个我的方案做出来的demo 00:49 我省多地启动一级应急响应 00:51 极端天气灾害或来袭 01:06 台风马上来了 01:10 你快点回家吧 01:12 全景近景多少个角度 01:14 家具的相对布局都是合理的 01:17 甚至还有一个窗户外往内看的角度 01:19 我们构建了一个全新的工作方式 01:22 用3D建模锁定空间结构 01:24 精确摆放家具与角色设置摄像机机位 01:28 将空间结构作为生成约束 01:30 AI只负责渲染 01:32 而不再重新猜测布局 01:34 接下来我们通过图生图模型先把线稿增加风格 01:42 继续通过图生图模型把人物角色替换模特 01:48 这样你就拥有了一个一致性的首尾针 01:51 这样的首尾针丢给sedans 01:53 大大降低了抽卡成本 01:55 如果你觉得搭建场景太麻烦 01:58 也可以通过腾讯会员平台徒生3D 02:01 然后导入我的工具 02:03 再添加围墙等对象 02:04 提升构建场景的效率 02:06 工具网址放在了评论区 02:08 欢迎有需要的朋友一起使用和共建