信息蒸馏方法论

将原始资料转化为结构化知识笔记的标准化流程。

适用场景

Clippings/ 中有新导入的原始内容需要处理
积累了多篇同类资料需要合并提炼
定期清理未处理的内容

处理流程

Step 1: 阅读与理解

完整阅读原文，不跳读
识别文章核心论点 / 教程步骤 / 关键概念
标注值得深挖的引用或外链

Step 2: 提取结构化信息

信息类型	提取内容
核心概念	是什么、为什么重要
方法论	具体步骤、流程、参数
案例	数据、场景、效果
观点	作者立场、独特见解
可复用的模板	提示词、checklist、框架

Step 3: 建立关联

与库中已有笔记建立 wikilink 关联
识别与现有知识冲突或互补的观点
标记待探索的方向

Step 4: 输出笔记

保存到 cc内容/，格式要求：

yaml

---
title: "笔记标题"
source: "**Clippings/来源文件.md**"
author: cc
created: YYYY-MM-DD
tags: [相关标签]
status: processed
---

Step 5: 归档原文件

将处理完的原始文件移入 Clippings/已归档/：

重命名：YYYY-MM-DD-原标题.md

Checklist

[x] 完整阅读原文
[x] 提取核心概念和方法论
[x] 与已有知识建立链接
[x] 输出结构化笔记到 cc内容/
[x] 原文件归档到 Clippings/已归档/