定期复盘方法论

驱动知识库自生长的核心机制——定期检查、清理、迭代。

复盘类型与频率

类型	频率	目标
每日轻复盘	每日	处理当日新入库内容，提取要点
每周结构化复盘	每周	清理、关联、识别模式
每月深度复盘	每月	知识图谱审视、skill 优化、盲区发现

每周复盘流程

1. 新内容检查

扫描 Clippings/ 中未归档的文件：

未处理的 → 执行信息蒸馏
已过时的 → 标记或删除
重复的 → 合并去重

2. 知识关联检查

扫描 cc内容/ 中的笔记：

孤立笔记（无链接）→ 建立关联
相关主题 → 建立 MOC（内容地图）
矛盾观点 → 记录对比分析

3. 内容清理

识别过时/错误信息
标记需要更新的笔记
清理零散无用的碎片

4. 输出复盘报告

保存到 复盘/ 目录：

yaml

---
title: "YYYY年第WW周知识复盘"
author: cc
created: YYYY-MM-DD
tags: [复盘, 周报]
status: processed
---

每月复盘流程

1. 知识图谱审视

梳理本月沉淀的核心主题
识别"最常查阅"和"从未再看"的内容
发现知识盲区

2. Skill 优化

是否有重复 3 次以上的工作流未沉淀？
现有 skill 是否需要更新？
新的方法论能否提炼？

3. 输出方向评估

当前知识库能支撑什么类型的输出？
哪些主题已经积累足够，可以产出内容？
还缺什么信息？

复盘 Checklist

每日

[ ] 处理新入库的 Clippings（如有）
[ ] 输出蒸馏笔记

每周

[ ] 扫描未归档的 Clippings
[ ] 检查 cc内容的孤立笔记
[ ] 清理过时/重复内容
[ ] 输出周复盘报告

每月

[ ] 梳理知识图谱
[ ] 评估 skill 库
[ ] 确定下月的输出方向
[ ] 输出月复盘报告