CC 知识库

Appearance

第22周知识复盘 ​

本周处理了 20 篇 Clippings，输出了 6 篇结构化笔记，沉淀了 3 个 skill。

一、新内容处理 ​

来源数量已处理待处理
Bilibili2020 ✅0
其他000

本周处理的文件 ​

20 篇 B 站视频字幕覆盖 7 大主题，已全部处理完毕。

二、知识关联 ​

修复的断链 ​

6 篇笔记的参考来源链接指向 Clippings/Bilibili/，但源文件已在归档时移到 Clippings/已归档/。已全部修正。

发现的孤立问题 ​

问题说明
❌ 笔记间零关联6 篇 cc内容/ 笔记之间没有任何互相链接
✅ 笔记→源文件关联每篇笔记都关联了原始 Clippings 文件（已修复）
✅ Skill 文件关联03-内容输出方法论 正确链接了 01-信息蒸馏方法论

建议补充的交叉链接 ​

从到理由
cc内容/AI视频/05-30-AI视频一致性控制：产品与场景cc内容/AI视频/05-30-AI视频角色一致性与过审技巧角色一致性是"一致性"的子主题
cc内容/AI视频/05-30-Seedance 2.0 长视频制作方法论cc内容/AI视频/05-30-AI视频角色一致性与过审技巧Seedance 涉及大量人脸/角色控制
cc内容/AI视频/05-30-AI画面氛围控制与调色方法论cc内容/AI视频/05-30-Higgsfield与AI提示词Skill方法论调色 × 电影机模拟可组合使用

三、内容质量评估 ​

优点 ​

  • 笔记结构清晰，有 frontmatter 和参考来源
  • 信息密度高，在原视频基础上做了提炼整合
  • 表格化呈现方法对比，方便查阅

可改进 ​

  • 部分笔记缺少 Obsidian 内的交叉引用
  • 暂无 MOC（内容地图）页面统领主题
  • 缺少"待探索方向"标记

清理建议 ​

操作对象原因
✅ 已归档20 个原始文件已移入 Clippings/已归档/
📌 创建 MOCAI视频制作 主题6 篇笔记需要一个总览入口

四、Skill 评估 ​

Skill状态说明
skill/01-信息蒸馏方法论✅ 已使用本次处理 20 篇 Clippings 验证通过
skill/02-定期复盘方法论✅ 已使用本报告即输出
skill/03-内容输出方法论⏳ 待用尚未有输出需求

待沉淀的工作流 ​

  • 选题价值判断：如何处理新进来的信息，判断是否值得深挖 → 可沉淀为 skill
  • 视频提示词结构化生成：参考 Higgsfield 的 8 层 skill 架构 → 可写一个通用模板

五、知识图谱与盲区 ​

当前知识库侧重 ​

Obsidian搭建 ────────── 信息收集/处理
      │
      └── AI视频制作（核心主题）
            ├── 画面控制（氛围/调色/实拍融合）
            ├── 一致性（产品/场景/角色/妆容）
            ├── 过审技巧（人脸）
            ├── 工具教程（Seedance 2.0 / Higgsfield）
            └── 提示词工程（Skill 方法论）

知识盲区 ​

  • ⬜ AI 音频/音乐生成
  • ⬜ AI 视频后期剪辑工作流（剪映/PR 集成）
  • ⬜ 其他 AI 视频工具对比（可灵、Vidu、Pika 等）
  • ⬜ 版权与商业使用规范

六、下期计划 ​

  • [ ] 创建 AI视频制作 MOC 总览笔记，统领 cc内容 中的 6 篇笔记
  • [ ] 沉淀"选题价值判断"skill
  • [ ] 积累更多非 AI 视频类的知识（当前 100% 是 AI 视频内容）
  • [ ] 尝试基于知识库输出一篇完整的教程文章到 输出/

附录：知识库健康检查 ​

指标当前值
cc内容/ 笔记数6
skill/ 方法论数3
输出/ 成品数0
复盘/ 报告数2（+本报告）
孤立笔记数6（全部孤立）
待归档文件0

基于 Obsidian + VitePress 构建

CC 知识库